- Adopción
- Cuánto se usa de verdad: descargas al mes, popularidad en OpenRouter o «me gusta» en Hugging Face.
- API
- Una puerta para que los programas usen la IA directamente, pagando por lo que consumen. Es lo que usan los desarrolladores.
- Benchmark
- Una prueba estándar para medir y comparar modelos de forma independiente.
- Chatbot
- La app o web donde hablas con un modelo de IA, como ChatGPT, Claude, Gemini o Le Chat.
- Contexto
- Cuánto texto puede tener en cuenta la IA a la vez (la conversación, documentos adjuntos…).
- Cuantización
- Comprimir un modelo (por ejemplo a 4 bits) para que ocupe menos memoria, perdiendo un poco de calidad.
- Elo
- Puntuación que sale de miles de votaciones a ciegas entre dos resultados, como en el ajedrez: más alto = la gente lo prefiere más.
- Embeddings
- Convertir textos o imágenes en listas de números para buscar por significado. Se usan para buscadores y recomendaciones.
- Frontera eficiente
- Los modelos que no tienen a ninguno mejor y más barato a la vez: son las mejores opciones para cada presupuesto.
- GPU
- La tarjeta gráfica. Es el componente que hace funcionar los modelos de IA en un ordenador.
- Hugging Face
- La web donde se publican y descargan la mayoría de modelos abiertos.
- Licencia
- Las condiciones de uso de un modelo abierto: algunas permiten todo (Apache, MIT) y otras prohíben el uso comercial.
- Madurez
- Si un modelo ya está probado: cuántas evaluaciones independientes lo han medido y cuánto tiempo lleva disponible.
- Modelo
- El «cerebro» de una IA: el archivo con todo lo que ha aprendido. Cada app (ChatGPT, Claude…) usa uno o varios modelos.
- Open source
- Modelo cuyos «pesos» se pueden descargar: lo puedes usar en tu propio ordenador o servidor sin pagar a nadie (respetando su licencia).
- OpenRouter
- Un servicio que da acceso por API a cientos de modelos; publica rankings de los más usados.
- Parámetros
- Las «conexiones» internas del modelo. Más parámetros suele significar más capacidad, pero también más memoria y coste.
- Pesos
- El archivo con todo lo que el modelo ha aprendido. Si son «abiertos», cualquiera puede descargarlos.
- Reranker
- Un modelo que reordena una lista de resultados para poner primero los más relevantes.
- Self-host
- Ejecutar el modelo en tu propio equipo o servidor en lugar de usar el servicio de otra compañía.
- Token
- El trozo de texto con el que trabaja una IA (más o menos ¾ de palabra). Las API cobran por millón de tokens.
- VRAM
- La memoria de la tarjeta gráfica (GPU). Decide qué modelos puedes ejecutar en tu ordenador: más grande el modelo, más VRAM necesita.