Lo último
Lanzamientos y noticias de las últimas semanas, lo más reciente primero.
- ModeloNUEVO Drex v1.5 (Nace.AI): decisión open 9B
Pesos open (RAIL-M) + API OpenRouter a 0,04 $/1M in. DI 0.3.1 Full 50,84 · público 58,08 (mejor open ≤10B en público). ~18 GB BF16 / cabe en A10G 24 GB.
- ModeloNUEVO Microsoft-Decision-1 (API de decisiones)
Modelo cerrado de scoring tipado (base Qwen3.5-9B) en Foundry y OpenRouter: 0,042 $/1M entrada, salida gratis, ~0,30 s. Aún no en el Decision Index.
- VídeoNUEVO Kandinsky 6.0 Video Pro (29B) y Lite (3B)
Open MIT con audio sincronizado y lip-sync (clips 5 s). Lite pensado para GPU consumer 16–32 GB; Pro ~70 GB solo el transformer.
- ImagenNUEVO Qwen-Image-2.1-Turbo (open, 8 pasos)
Checkpoint acelerado del 2.1 (7B): misma arquitectura, 8 pasos de denoising y API Turbo a ~0,016 $/imagen (Singapur). Pesos con licencia Qwen Research (no comercial).
- HerramientaNUEVO Anthropic Cyber Mission y OSS Scanner
Escaneos de vulnerabilidades gratis con sus mejores modelos (incl. Claude Mythos) para proyectos open source que se apunten por PR; informes sin revisión humana (>90 % de aciertos esperado).
- ModeloNUEVO GPT-6.1 Sol Ultrafast
Modo Ultrafast para GPT-6.1 Sol en API, Codex y ChatGPT Work: hasta 8× más rápido que Sol Standard; precio oficial 6× Standard ($12 / $60 por 1M tokens entrada/salida).
- @DotCSVNUEVO @DotCSV: «enemigo de la Casa Blanca»
Carlos comparte la captura de un post atribuido a Trump: quien diga «Artificial Intelligence» en vez de «Super Intelligence» sería «el enemigo». Comentario, no lanzamiento.
- HerramientaNUEVO Voyager, herramienta creativa abierta
Un «asistente de programación» para creativos que combina varios modelos (Opus, DeepSeek…) para hacer vídeo, gráficos y juegos. No es un modelo nuevo.
- ImagenNUEVO Magnific One (la antigua Freepik)
Modelo de imagen que decide la dirección de arte antes de generar y aplica tu Brand Kit. Caro: 180 créditos por imagen 2K, frente a 50 de Flux.2 Pro.
- Open sourceNUEVO Mellum2.1 de JetBrains (open, Apache 2.0)
12B con solo 2,5B activos, pensado para agentes de código en tu propio equipo. En SWE-bench Verified pasa de ~2 a ~47 frente a Mellum2.
- HerramientaNUEVO Claude Motion (Anthropic)
Convierte informes y gráficas en vídeos explicativos animados (MP4) editables; exporta a Runway. Beta en Team y Enterprise.
- VídeoNUEVO Grok Imagine Video 1.5 Lite en la API
xAI abre grok-imagine-video-1.5-lite en la API: $0,02/s (tarifa oficial plana en docs.x.ai). El 1.5 completo cuesta $0,08/s. Texto e imagen → vídeo.
- Open sourceNUEVO JEV-27B-VL: n.º 1 del Decision Index con imágenes
AutoTrust (Apache 2.0, 27,8B, 55,6 GB): 69,8 en el tablero de visión, frente a 67,7 del 2.º. N.º 1 en tendencias de Hugging Face.
Ver 42 novedades más
- Modelo Claude Haiku 5.5 (Anthropic)
Índice 43 (max) frente a 17 de Haiku 4.5, a $0,10/$0,50 por 1M tokens: un 90 % más barato. Ojo: x5 con prompts de más de 100K tokens.
- Open source Liquid AI d1 (open, para dispositivos)
d1-3B y d1-omni-600M: no escriben palabra a palabra, deciden en una sola pasada (clasificar, moderar). 8 ms en una RTX 4090, 50 ms en un Jetson Orin Nano.
- Vídeo Vidu Q4 Preview (vídeo hasta 4K con audio)
Clips de hasta 16 s. $0,12/s a 1080p (igual que Runway Gen-4.5), $0,045/s a 540p y $0,39/s a 4K.
- Open source pplx-embed-v2-late 0.6B/9B (Perplexity, MIT)
Embeddings multivector para texto, imágenes y PDFs sin OCR; indexa con 9B y consulta con 0.6B.
- Imagen Nano Banana 2.1 (Google)
N.º 4 en la arena de imagen (Elo 1160) a $0,034 por imagen: casi la calidad de GPT Image 2.5 por una sexta parte del precio.
- Modelo Mistral Large 4 Preview (pesos el 27 oct)
Índice AA 38 y 1,13 $/tarea a precio de lista (0,68/2,09 $ en preview, −50 %). 1,05T parámetros (52B activos). Por debajo de MiMo-V2.6-Pro y GLM-5.3, que ya son abiertos.
- Herramienta OpenAI Decisions API, rival de Jev
Decisiones sí/no, choice y score con GPT-6 Luna a 0,10 $/1M de entrada (Jev: 0,042 $); acepta imágenes. No está en el Decision Index.
- Open source EmbeddingGemma 2 (Google, Apache 2.0)
Embeddings multimodales de 740M, contexto 8k, 1,5 GB (0,18 GB en Q4); ~0,2–0,6 GB de RAM cuantizado.
- Open source Perplexity publica pplx-decider-v1.1-27b: n.º 1 del Decision Index, por delante de Jev
Modelo de decisión open (Apache 2.0, base Qwen3.8-27B). En el Decision Index 0.3 saca 62,8 frente a 60,1 de Jev; cabe en 1 GPU de 80 GB.
- Modelo Claude Sonnet 5.5 (Anthropic)
Índice 56 (max), casi como Opus 5.5 a mitad de precio por token. Desde el 7 oct, la lectura de caché cuesta la mitad.
- Open source MiMo-V2.6-Pro (Xiaomi, MIT)
El open weights más listo (índice 46) y de los más baratos de ejecutar: $0,13 por tarea frente a $0,21 de GPT-6.1 Sol (medium).
- Open source DeepSeek V4.1 Flash (MIT)
552B con 16B activos y contexto de 1M. Índice 39 y el más rápido de los grandes open (~216 tok/s).
- Imagen GPT Image 2.5 (OpenAI)
Líder de la arena de imagen (Elo 1198, variante Sunburst) pero el más caro: $0,21 por imagen.
Lo mejor de cada categoría
El modelo con mejor resultado, el que más rinde por lo que cuesta y el mejor de pesos abiertos.
- TopClaude Opus 5.5 (max) ● 👍 58 · $5,98
- Calidad-precioGPT-6.1 Sol (medium) ● 👍 48 · $0,21
- Mejor openMiMo-V2.6-Pro ◐ ≈ 46 · $0,13
- TopClaude Sonnet 5.5 (max) ◐ ≈ 63,6 · $12,65
- Calidad-precioGPT-6.1 Sol (high) ● 👍 51,5 · $0,83
- Mejor openGLM-5.3 (max) ● 👍 41,9 · $8,06
- TopGPT Image 2.5 Sunburst (max) ● ? 1198 · $0,21
- Calidad-precioNano Banana 2.1 ◐ ? 1160 · $0,034
- Mejor openQwen-Image-2.1 ◐ 👍 1035 · self-host
- TopWan 3.0 ● ? 1156 · $0,20/s
- Calidad-precioMiniMax H3 (768p) ● 👍 1137 · $0,080/s
- Mejor openMiniMax H3 (768p) ● 👍 1137 · $0,080/s
- TopPerplexity Decider v1.1 27B ○ ⚠ 62,8 · self-host
- Calidad-precioBlink v0.3 26B-A4B ○ ⚠ 57,8 · self-host
- Mejor openKev 27B ◐ ⚠ 58,8 · self-host
Madurez: ● Consolidado ◐ Reciente ○ Sin evaluar (pasa el ratón o abre ▸ para ver el motivo)Adopción: 👍 buena ≥ 100k descargas HF/mes, top 20 OpenRouter o ≥ 1.000 likes · media ≥ 5k/mes, en OpenRouter, ≥ 100 likes o API alojada con ≥ 1k/mes · ⚠ poco uso por debajo · sin datos de uso = sin repo HF ni OpenRouter (se muestra el n.º de rankings)